A novel multiplier-less convolution core for YOLO CNN ASIC implementation

The You Only Look Once (YOLO) algorithm has a good trade-off between accuracy and execution speed in object detection. The main bottleneck of execution speed in YOLO is the optimum implementation of the Convolutional Neural Network (CNN). Reducing convolution core resources to increase parallelism c...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of real-time image processing Ročník 21; číslo 2; s. 45
Hlavní autoři:	Bagherzadeh, Shoorangiz, Daryanavard, Hassan, Semati, Mohammad Reza
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.04.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Accuracy Algorithms Artificial neural networks Circuit design Computer Graphics Computer Science Image Processing and Computer Vision Multimedia Information Systems Multipliers Neural networks Object recognition Pattern Recognition Power consumption Signal,Image and Speech Processing Software Multiplier-less YOLO object detection PE ASIC implementation Convolutional neural network
ISSN:	1861-8200, 1861-8219
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!