Locally recurrent neural networks for long-term wind speed and power prediction

The paper deals with a real-world application, the long-term wind speed and power forecasting in a wind farm using locally recurrent multilayer networks as forecast models. To cope with the complexity of the process and to improve the performance of the models, a class of optimal on-line learning al...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 69; číslo 4; s. 466 - 496
Hlavní autoři:	Barbounis, T.G., Theocharis, J.B.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2006
Témata:	Local learning algorithms Local recurrent neural networks Long-term wind forecasting Recursive prediction error algorithm Sensitivity networks Recursive prediction error algorithm Sensitivity networks Local learning algorithms Long-term wind forecasting Local recurrent neural networks
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!