Target Detection With Unconstrained Linear Mixture Model and Hierarchical Denoising Autoencoder in Hyperspectral Imagery

Hyperspectral imagery with very high spectral resolution provides a new insight for subtle nuances identification of similar substances. However, hyperspectral target detection faces significant challenges of intraclass dissimilarity and interclass similarity due to the unavoidable interference caus...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 31; s. 1418 - 1432
Hlavní autoři:	Li, Yunsong, Shi, Yanzi, Wang, Keyan, Xi, Bobo, Li, Jiaojiao, Gamba, Paolo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Deep learning Detectors Forecasting hierarchical denoising autoencoder Hyperspectral imaging hyperspectral target detection Interference Mixture models Noise reduction Object detection Probabilistic models spatial-spectral unification Spectra Spectral resolution Target detection Unconstrained linear mixture model
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!