Multi-Modal Convolutional Dictionary Learning

Convolutional dictionary learning has become increasingly popular in signal and image processing for its ability to overcome the limitations of traditional patch-based dictionary learning. Although most studies on convolutional dictionary learning mainly focus on the unimodal case, real-world image...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 31; s. 1325 - 1339
Hlavní autoři:	Gao, Fangyuan, Deng, Xin, Xu, Mai, Xu, Jingyi, Dragotti, Pier Luigi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms convolutional sparse coding Deep learning Dictionaries Fourier transforms image denoising Image processing Infrared imagery Machine learning Memory management Multi-modal dictionary learning Noise level Paints Representations Signal processing Toy manufacturing industry Training
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!