Fast Parameter-Free Multi-View Subspace Clustering With Consensus Anchor Guidance

Multi-view subspace clustering has attracted intensive attention to effectively fuse multi-view information by exploring appropriate graph structures. Although existing works have made impressive progress in clustering performance, most of them suffer from the cubic time complexity which could preve...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 31; s. 556 - 568
Hlavní autoři:	Wang, Siwei, Liu, Xinwang, Zhu, Xinzhong, Zhang, Pei, Zhang, Yi, Gao, Feng, Zhu, En
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Clustering Clustering algorithms Complexity Convergence Large-scale clustering Machine learning algorithms Matrix decomposition multiple subspace clustering multiple view clustering Optimization Parameters Sampling Subspace methods Subspaces Symmetric matrices Time complexity
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!