GCMCDTI: Graph convolutional autoencoder framework for predicting drug-target interactions based on matrix completion

Identification of potential drug-target interactions (DTIs) plays a pivotal role in the development of drug and target discovery in the public healthcare sector. However, biological experiments for predicting interactions between drugs and targets are still expensive, complicated, and time-consuming...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of bioinformatics and computational biology Jg. 20; H. 5; S. 2250023
Hauptverfasser:	Li, Jing, Zhang, Chen, Li, Zhengwei, Nie, Ru, Han, Pengyong, Yang, Wenjia, Liao, Hongmei
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.10.2022
ISSN:	1757-6334, 1757-6334
Online-Zugang:	Weitere Angaben
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!