GCMCDTI: Graph convolutional autoencoder framework for predicting drug-target interactions based on matrix completion

Identification of potential drug-target interactions (DTIs) plays a pivotal role in the development of drug and target discovery in the public healthcare sector. However, biological experiments for predicting interactions between drugs and targets are still expensive, complicated, and time-consuming...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of bioinformatics and computational biology Ročník 20; číslo 5; s. 2250023
Hlavní autoři:	Li, Jing, Zhang, Chen, Li, Zhengwei, Nie, Ru, Han, Pengyong, Yang, Wenjia, Liao, Hongmei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.10.2022
ISSN:	1757-6334, 1757-6334
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!