Self-Supervised EEG Representation Learning with Contrastive Predictive Coding for Post-Stroke Patients
Stroke patients are prone to fatigue during the EEG acquisition procedure, and experiments have high requirements on cognition and physical limitations of subjects. Therefore, how to learn effective feature representation is very important. Deep learning networks have been widely used in motor image...
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| Veröffentlicht in: | International journal of neural systems Jg. 33; H. 12; S. 2350066 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
01.12.2023
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| ISSN: | 1793-6462, 1793-6462 |
| Online-Zugang: | Weitere Angaben |
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