An optimized machine learning framework for prediction of coal abrasive index: Leveraging supervised learning, metaheuristic optimization, and interpretability analysis

•The study compares 18 supervised learning models for Abrasive Index (AI) prediction using 129 coal samples from South Africa's Witbank Coalfield.•Eight metaheuristic optimization algorithms (MOAs) are used to optimize hyperparameters and improve model predictive performance.•Uncertainty and fe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Fuel (Guildford) Ročník 403; s. 136065
Hlavní autoři:	Qi, Hongning, Zhou, Jian, Khandelwal, Manoj, Onifade, Moshood, Lawal, Abiodun Ismail, Li, Chuanqi, Bada, Samson Oluwaseyi, Genc, Bekir
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2026
Témata:	Abrasive index Artificial intelligence Coal Metaheuristic optimization algorithms Supervised learning Metaheuristic optimization algorithms Supervised learning Artificial intelligence Abrasive index Coal
ISSN:	0016-2361
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!