Ensemble machine learning-based algorithm for electric vehicle user behavior prediction

[Display omitted] •Real electric vehicle charging data from 252 users were analyzed.•Defining the data entropy/sparsity ratio (R) as an indicator for predicting algorithm selection.•Exploiting the benefit of using diffusion-based kernel density estimator (DKDE) for prediction with high R data.•Reduc...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied energy Ročník 254; s. 113732
Hlavní autoři:	Chung, Yu-Wei, Khaki, Behnam, Li, Tianyi, Chu, Chicheng, Gadh, Rajit
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.11.2019
Témata:	algorithms artificial intelligence cost effectiveness Data entropy Data sparsity electric vehicles energy entropy EV user behavior prediction Kernel density estimator Machcine learning mathematical models prediction regression analysis variance Machcine learning Kernel density estimator Data sparsity Data entropy EV user behavior prediction
ISSN:	0306-2619, 1872-9118
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!