Optimization of the energy consumption in activated sludge process using deep learning selective modeling

This paper presents a method using an artificial neural network for creating an optimal model of energy consumption in wastewater treatment plant (WWTP) using activated sludge process. The advantage of this method is the use data usually measured in most of WWTP to optimize the energy consumption of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biomass & bioenergy Ročník 132; s. 105420
Hlavní autoři:	Oulebsir, Rafik, Lefkir, Abdelouahab, Safri, Abdelhamid, Bermad, Abdelmalek
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2020
Témata:	Activated sludge Deep learning Energy energy conservation neural networks Optimization pollution WasteWater wastewater treatment Deep learning Activated sludge WasteWater Energy Optimization
ISSN:	0961-9534, 1873-2909
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!