LSTM-based autoencoder models for real-time quality control of wastewater treatment sensor data

The operation of smart wastewater treatment plants (WWTPs) is increasingly paramount in improving effluent quality, facilitating resource recovery and reducing carbon emissions. To achieve these objectives, sensors, monitoring systems, and artificial intelligence (AI)-based models are increasingly b...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of hydroinformatics Ročník 26; číslo 2; s. 441 - 458
Hlavní autoři:	Seshan, Siddharth, Vries, Dirk, Immink, Jasper, van der Helm, Alex, Poinapen, Johann
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IWA Publishing 01.02.2024
Témata:	anomaly detection arima models autoencoder models data reconciliation wastewater treatment plant data
ISSN:	1464-7141, 1465-1734
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!