Cycle life test optimization for different Li-ion power battery formulations using a hybrid remaining-useful-life prediction method

[Display omitted] •Test optimization for Li-ion battery formulations reduces the cost of testing.•Deep learning is used to predict battery lifespan in high-temperature testing.•The transfer learning method is based on a stacked denoising autoencoder.•A modified Arrhenius model is used for standard-t...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Applied energy Jg. 262; S. 114490
Hauptverfasser: Ma, Jian, Xu, Shu, Shang, Pengchao, ding, Yu, Qin, Weili, Cheng, Yujie, Lu, Chen, Su, Yuzhuan, Chong, Jin, Jin, Haizu, Lin, Yongshou
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 15.03.2020
Schlagworte:
ISSN:0306-2619, 1872-9118
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!