Cycle life test optimization for different Li-ion power battery formulations using a hybrid remaining-useful-life prediction method
[Display omitted] •Test optimization for Li-ion battery formulations reduces the cost of testing.•Deep learning is used to predict battery lifespan in high-temperature testing.•The transfer learning method is based on a stacked denoising autoencoder.•A modified Arrhenius model is used for standard-t...
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| Veröffentlicht in: | Applied energy Jg. 262; S. 114490 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier Ltd
15.03.2020
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0306-2619, 1872-9118 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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