Performance analysis of deep learning-based object detection algorithms on COCO benchmark: a comparative study
This paper thoroughly explores the role of object detection in smart cities, specifically focusing on advancements in deep learning-based methods. Deep learning models gain popularity for their autonomous feature learning, surpassing traditional approaches. Despite progress, challenges remain, such...
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| Veröffentlicht in: | Journal of engineering and applied science (Online) Jg. 71; H. 1; S. 76 - 18 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.12.2024
Springer Nature B.V SpringerOpen |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1110-1903, 2536-9512 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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