Data augmentation techniques in natural language processing

Data Augmentation (DA) methods – a family of techniques designed for synthetic generation of training data – have shown remarkable results in various Deep Learning and Machine Learning tasks. Despite its widespread and successful adoption within the computer vision community, DA techniques designed...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 132; s. 109803
Hlavní autoři:	Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco, Ferreira, Taynan Maier, Costa, Anna Helena Reali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2023
Témata:	Back-translation Data augmentation Machine learning Natural language processing Back-translation Data augmentation Natural language processing Machine learning
ISSN:	1568-4946
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!