Transferability of graph neural networks: An extended graphon approach
We study spectral graph convolutional neural networks (GCNNs), where filters are defined as continuous functions of the graph shift operator (GSO) through functional calculus. A spectral GCNN is not tailored to one specific graph and can be transferred between different graphs. It is hence important...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Applied and computational harmonic analysis Ročník 63; s. 48 - 83 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Inc
01.03.2023
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1063-5203, 1096-603X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!