Knowledge-integrated autoencoder model

Data encoding is a common and central operation in most data analysis tasks. The performance of other models downstream in the computational process highly depends on the quality of data encoding. One of the most powerful ways to encode data is using the neural network AutoEncoder (AE) architecture....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 252; s. 124108
Hlavní autoři:	Lazebnik, Teddy, Simon-keren, Liron
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.10.2024
Témata:	Biologically-inspired loss function Data-driven encoding Expert-driven model Expert-driven model Biologically-inspired loss function Data-driven encoding
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!