Knowledge-integrated autoencoder model

Data encoding is a common and central operation in most data analysis tasks. The performance of other models downstream in the computational process highly depends on the quality of data encoding. One of the most powerful ways to encode data is using the neural network AutoEncoder (AE) architecture....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Expert systems with applications Jg. 252; S. 124108
Hauptverfasser:	Lazebnik, Teddy, Simon-keren, Liron
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 15.10.2024
Schlagworte:	Biologically-inspired loss function Data-driven encoding Expert-driven model Expert-driven model Biologically-inspired loss function Data-driven encoding
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:	Volltext
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