G2P2C — A modular reinforcement learning algorithm for glucose control by glucose prediction and planning in Type 1 Diabetes

Developing diagnostic and treatment solutions for medical applications is often challenging due to the complex dynamics, partial observability, high inter- and intra-population variability, and the presence of unknown delays and disturbances. A characteristic case is the control of glucose concentra...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Biomedical signal processing and control Jg. 90; S. 105839
Hauptverfasser: Hettiarachchi, Chirath, Malagutti, Nicolo, Nolan, Christopher J., Suominen, Hanna, Daskalaki, Elena
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.04.2024
Schlagworte:
ISSN:1746-8094, 1746-8108
Online-Zugang:Volltext
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