An ensemble learning algorithm for optimization of spark ignition engine performance fuelled with methane/hydrogen blends

The increasing global demand for sustainable and cleaner transportation has led to extensive research on alternative fuels for Internal Combustion (IC) engines. One promising option is the utilization of methane/hydrogen blends in Spark-Ignition (SI) engines due to their potential to reduce Green Ho...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 168; s. 112468
Hlavní autoři:	Tayarani-N., Mohammad-H., Paykani, Amin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2025
Témata:	Ensemble learning Evolutionary algorithms Hydrogen Methane Spark ignition engine Surrogate models Methane Spark ignition engine Evolutionary algorithms Surrogate models Ensemble learning Hydrogen
ISSN:	1568-4946
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!