Identifying good algorithm parameters in evolutionary multi- and many-objective optimisation: A visualisation approach

Evolutionary algorithms are often highly dependent on the correct setting of their parameters, and benchmarking different parametrisations allows a user to identify which parameters offer the best performance on their given problem. Visualisation offers a way of presenting the results of such benchm...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied soft computing Jg. 88; S. 105902
Hauptverfasser:	Walker, David J., Craven, Matthew J.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.03.2020
Schlagworte:	Benchmarking Many-objective Multi-objective Optimisation Parametrisation Visualisation Visualisation Benchmarking Many-objective Parametrisation Multi-objective Optimisation
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
Online-Zugang:	Volltext
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