Enhancing unconfined compressive strength of stabilized soil with lime and cement prediction through a robust hybrid machine learning approach utilizing Naive Bayes Algorithm
The unconfined compressive strength (UCS) of stabilized soil with lime and cement is a crucial mechanical factor in developing accurate geomechanical models. In the past, determining UCS required laborious laboratory testing of core samples or complex well-log analysis, both of which consumed many r...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of engineering and applied science (Online) Ročník 71; číslo 1; s. 84 - 23 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.12.2024
Springer Nature B.V SpringerOpen |
| Témata: | |
| ISSN: | 1110-1903, 2536-9512 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!