Variable data-window-size recursive least-squares algorithm for dynamic system identification

A variable data-window size for the recursive least-squares algorithm is proposed. Using the window-size selection criterion, the window size can be suitably adjusted for the conditions of the system parameters to be estimated.

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Electronics letters Ročník 51; číslo 4; s. 341 - 343
Hlavní autoři:	Cho, Hyeonwoo, Yu, Son-Cheol
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	The Institution of Engineering and Technology 19.02.2015
Témata:	Adjustment Algorithms Criteria dynamic system identification Dynamical systems Dynamics identification Information and communications least mean squares methods Least squares method Recursive RLS System identification system parameters variable data‐window‐size recursive least‐squares algorithm window‐size selection criterion least mean squares methods dynamic system identification identification variable data-window-size recursive least-squares algorithm RLS system parameters window-size selection criterion
ISSN:	0013-5194, 1350-911X, 1350-911X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!