SOLAR FLARE PREDICTION USING SDO /HMI VECTOR MAGNETIC FIELD DATA WITH A MACHINE-LEARNING ALGORITHM

We attempt to forecast M- and X-class solar flares using a machine-learning algorithm, called support vector machine (SVM), and four years of data from the Solar Dynamics Observatory's Helioseismic and Magnetic Imager, the first instrument to continuously map the full-disk photospheric vector m...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	The Astrophysical journal Jg. 798; H. 2; S. 135 - 11
Hauptverfasser:	Bobra, M. G., Couvidat, S.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 10.01.2015
Schlagworte:	ALGORITHMS ASTROPHYSICS, COSMOLOGY AND ASTRONOMY Construction MAGNETIC FIELDS Mathematical analysis METRICS PHOTOSPHERE SOLAR FLARES Solar observatories SPACE SUN Support vector machines Vectors (mathematics)
ISSN:	1538-4357, 0004-637X, 1538-4357
Online-Zugang:	Volltext
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