An adaptive penalty-like continuous-time algorithm to constrained distributed convex optimization

This paper considers a nonsmooth constrained distributed convex optimization over multi-agent systems. Each agent in the multi-agent system only has access to the information of its objective function and constraint, and cooperatively minimizes the global objective function, which is composed of the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the Franklin Institute Ročník 359; číslo 8; s. 3692 - 3716
Hlavní autoři:	Jia, Wenwen, Qin, Sitian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elmsford Elsevier Ltd 01.05.2022 Elsevier Science Ltd
Témata:	Adaptive algorithms Algorithms Computational geometry Constraints Continuity (mathematics) Convex analysis Convexity Energy consumption Multiagent systems Numerical analysis Optimization Penalty function
ISSN:	0016-0032, 1879-2693, 0016-0032
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!