A recursive least squares parameter estimation algorithm for output nonlinear autoregressive systems using the input–output data filtering

Nonlinear systems exist widely in industrial processes. This paper studies the parameter estimation methods of establishing the mathematical models for a class of output nonlinear systems, whose output is nonlinear about the past outputs and linear about the inputs. We use an estimated noise transfe...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Journal of the Franklin Institute Ročník 354; číslo 15; s. 6938 - 6955
Hlavní autori:	Ding, Feng, Wang, Yanjiao, Dai, Jiyang, Li, Qishen, Chen, Qijia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elmsford Elsevier Ltd 01.10.2017 Elsevier Science Ltd
Predmet:	Algorithms Computer simulation Filtration Least squares method Mathematical models Noise Nonlinear systems Parameter estimation Parameter identification Parameters Simulation Transfer functions
ISSN:	0016-0032, 1879-2693, 0016-0032
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!