A recursive least squares parameter estimation algorithm for output nonlinear autoregressive systems using the input–output data filtering

Nonlinear systems exist widely in industrial processes. This paper studies the parameter estimation methods of establishing the mathematical models for a class of output nonlinear systems, whose output is nonlinear about the past outputs and linear about the inputs. We use an estimated noise transfe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the Franklin Institute Ročník 354; číslo 15; s. 6938 - 6955
Hlavní autoři:	Ding, Feng, Wang, Yanjiao, Dai, Jiyang, Li, Qishen, Chen, Qijia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elmsford Elsevier Ltd 01.10.2017 Elsevier Science Ltd
Témata:	Algorithms Computer simulation Filtration Least squares method Mathematical models Noise Nonlinear systems Parameter estimation Parameter identification Parameters Simulation Transfer functions
ISSN:	0016-0032, 1879-2693, 0016-0032
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!