Optimal estimation of proton exchange membrane fuel cell model parameters based on an improved chicken swarm optimization algorithm

Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) has been gradually applied in new energy vehicles, aviation and other industries, attracting widespread attention. Accurately identifying unknown parameters in the mathematical model of PEMFC is beneficial to the simulation, control and prediction of its ou...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of green energy Ročník 20; číslo 9; s. 946 - 965
Hlavní autoři:	Wang, Tongying, Huang, Haozhong, Li, Xuan, Guo, Xiaoyu, Liu, Mingxin, Lei, Han
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 15.07.2023
Témata:	algorithms aviation chickens electric potential difference fuel cells improved chicken swarm algorithm integral of absolute error mathematical models parameter estimation partial pressure polarization curves prediction Proton exchange membrane fuel cell renewable energy sources swarms temperature
ISSN:	1543-5075, 1543-5083, 1543-5083
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!