Experimental investigation and application of soft computing models for predicting flow energy loss in arc-shaped constrictions

This investigation focuses on flow energy, a crucial parameter in the design of water structures such as channels. The research endeavors to explore the relative energy loss (ΔEAB/EA) in a constricted flow path of varying widths, employing Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Aqua (London, England) Ročník 73; číslo 3; s. 637 - 661
Hlavní autoři:	Abbaszadeh, Hamidreza, Daneshfaraz, Rasoul, Sume, Veli, Abraham, John
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IWA Publishing 01.03.2024
Témata:	artificial intelligence constricted arc-shaped energy loss nonlinear regression
ISSN:	2709-8028, 2709-8036
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!