A calibration framework for distributed hydrological models considering spatiotemporal parameter variations

•Spatiotemporal parameter variations overcome long-term calibration limits.•A new calibration framework considering human activities and climate change.•Parallelized CPSGA improves model calibration accuracy and speed. In urbanized watersheds, climate change and human activities significantly impact...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 645; s. 132273
Hlavní autoři:	Liu, Yunping, Gao, Yuqin, Wu, Ming, Jan van Andel, Schalk, Gao, Li, Tan, Xilan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2024
Témata:	algorithms calibration climate change HBV distributed hydrological models humans hydrologic models land use model validation Parallel chaotic particle swarm genetic algorithm runoff Spatiotemporal parameter variation Time-segment calibration framework urbanization Urbanized basin watersheds Urbanized basin Parallel chaotic particle swarm genetic algorithm Spatiotemporal parameter variation HBV distributed hydrological models Time-segment calibration framework
ISSN:	0022-1694
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!