DTTR: Encoding and decoding monthly runoff prediction model based on deep temporal attention convolution and multimodal fusion
•A DTTR deep learning model is proposed for accurate forecasting of monthly runoff.•Enhancing Feature Acquisition with Deep Convolutional Residual Networks (DCRN).•Applying temporal attention for dynamic feature weighting in DCRN outputs.•Improved inter-global feature feedback via encoder-decoder ar...
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| Veröffentlicht in: | Journal of hydrology (Amsterdam) Jg. 643; S. 131996 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
01.11.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0022-1694 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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