DTTR: Encoding and decoding monthly runoff prediction model based on deep temporal attention convolution and multimodal fusion

•A DTTR deep learning model is proposed for accurate forecasting of monthly runoff.•Enhancing Feature Acquisition with Deep Convolutional Residual Networks (DCRN).•Applying temporal attention for dynamic feature weighting in DCRN outputs.•Improved inter-global feature feedback via encoder-decoder ar...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of hydrology (Amsterdam) Jg. 643; S. 131996
Hauptverfasser: Wang, Wen-chuan, Tian, Wei-can, Hu, Xiao-xue, Hong, Yang-hao, Chai, Fu-xin, Xu, Dong-mei
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 01.11.2024
Schlagworte:
ISSN:0022-1694
Online-Zugang:Volltext
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