A three-stage parameter prediction approach for low-carbon gear hobbing

Low carbonization is an inevitable pathway toward the sustainable development of gear machining. Reliable and reasonable prediction of hobbing parameters can effectively reduce energy consumption and carbon emissions. The initial value of process parameters is often generated in a large range, which...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of cleaner production Ročník 289; s. 125777
Hlavní autoři:	Cao, Weidong, Ni, Jianjun, Jiang, Boyan, Ye, Changqing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 20.03.2021
Témata:	algorithms carbon carbonization cutting data collection emissions energy Gear hobbing hybrids Improved multi-objective Harris hawks optimization Low-carbon Parameter prediction prediction regression analysis sustainable development ε-support vector regression ε-support vector regression Parameter prediction Improved multi-objective Harris hawks optimization Gear hobbing Low-carbon
ISSN:	0959-6526, 1879-1786
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!