A LSTM-based approximate dynamic programming method for hydropower reservoir operation optimization

•ADP is proposed to avoid the redundant computation in DP’s recursive equation.•LSTM-based response surface model reduces intensive power output calculations.•ADP uses less time to provide satisfying results for hydropower reservoir operation. Dynamic programming (DP) is a classical method developed...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 625; s. 130018
Hlavní autoři:	Feng, Zhong-kai, Luo, Tao, Niu, Wen-jing, Yang, Tao, Wang, Wen-chuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2023
Témata:	Artificial intelligence China Curse of dimensionality Dynamic programming equations hydrology Long short-term memory neural networks power generation Reservoir operation Response surface response surface methodology water power China Long short-term memory Response surface Curse of dimensionality Dynamic programming Reservoir operation Artificial intelligence
ISSN:	0022-1694, 1879-2707
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!