A time-varying autoregressive model for groundwater depth prediction

•A TVAR model is introduced to predict groundwater depth.•The implementation of parameter estimation of the TVAR model is summarized.•The TVAR exhibits better prediction performance than the ARI and SARI models. The nonstationarity of hydrological variables makes the application of autoregressive (A...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 613; s. 128394
Hlavní autoři:	Guo, Tianli, Song, Songbai, Yan, Yating
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2022
Témata:	algorithms Basis functions Bayesian theory China Fading memory recursive least squares algorithm Groundwater depth prediction Improved Bayesian information criterion memory model validation prediction Time-varying autoregressive model water table China Groundwater depth prediction Improved Bayesian information criterion Basis functions Fading memory recursive least squares algorithm Time-varying autoregressive model
ISSN:	0022-1694, 1879-2707
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!