Fault warning study of gearbox based on SOM-ASTGCN-BiLSTM and mutual diagnosis of same clustered wind turbines

Accurate warning of the low-speed bearing temperature of a wind turbine gearbox is the basis for ensuring its healthy and stable operation. Therefore, a gearbox fault warning method based on self-organizing map (SOM)-attention-based spatiotemporal graph convolutional network (ASTGCN)- bidirectional...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Renewable energy Ročník 251; s. 123442
Hlavní autori: Gu, Bo, Zhang, Hongtao, Yue, Shuai, Suslov, Konstantin, Shi, Jie
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Elsevier Ltd 01.10.2025
Predmet:
ISSN:0960-1481
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.