Fault warning study of gearbox based on SOM-ASTGCN-BiLSTM and mutual diagnosis of same clustered wind turbines

Accurate warning of the low-speed bearing temperature of a wind turbine gearbox is the basis for ensuring its healthy and stable operation. Therefore, a gearbox fault warning method based on self-organizing map (SOM)-attention-based spatiotemporal graph convolutional network (ASTGCN)- bidirectional...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Renewable energy Jg. 251; S. 123442
Hauptverfasser: Gu, Bo, Zhang, Hongtao, Yue, Shuai, Suslov, Konstantin, Shi, Jie
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.10.2025
Schlagworte:
ISSN:0960-1481
Online-Zugang:Volltext
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