Fault warning study of gearbox based on SOM-ASTGCN-BiLSTM and mutual diagnosis of same clustered wind turbines

Accurate warning of the low-speed bearing temperature of a wind turbine gearbox is the basis for ensuring its healthy and stable operation. Therefore, a gearbox fault warning method based on self-organizing map (SOM)-attention-based spatiotemporal graph convolutional network (ASTGCN)- bidirectional...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Renewable energy Ročník 251; s. 123442
Hlavní autoři: Gu, Bo, Zhang, Hongtao, Yue, Shuai, Suslov, Konstantin, Shi, Jie
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier Ltd 01.10.2025
Témata:
ISSN:0960-1481
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.