Fault warning study of gearbox based on SOM-ASTGCN-BiLSTM and mutual diagnosis of same clustered wind turbines
Accurate warning of the low-speed bearing temperature of a wind turbine gearbox is the basis for ensuring its healthy and stable operation. Therefore, a gearbox fault warning method based on self-organizing map (SOM)-attention-based spatiotemporal graph convolutional network (ASTGCN)- bidirectional...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Renewable energy Ročník 251; s. 123442 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Ltd
01.10.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0960-1481 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!