A machine learning approach for predicting the best heuristic for a large scaled Capacitated Lotsizing Problem

For some NP-hard lotsizing problems, many different heuristics exist, but they have different solution qualities and computation times depending on the characteristics of the instance. The computation times of the individual heuristics increase significantly with the problem size, so that testing al...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	OR Spectrum Ročník 47; číslo 3; s. 889 - 931
Hlavní autoři:	Kärcher, Jens, Meyr, Herbert
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin, Heidelberg Springer 01.09.2025 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithm selection problem Algorithms Capacitated lotsizing problem Classification Computation Forecasting Heuristic Heuristics Literature reviews Machine learning Mixed-integer linear programming Neural network Neural networks Optimization Production lines Scheduling
ISSN:	1436-6304, 0171-6468, 1436-6304
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!