Splitting strategies for post-selection inference

Summary We consider the problem of providing valid inference for a selected parameter in a sparse regression setting. It is well known that classical regression tools can be unreliable in this context because of the bias generated in the selection step. Many approaches have been proposed in recent y...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biometrika Ročník 110; číslo 3; s. 597 - 614
Hlavní autoři:	Rasines, D García, Young, G A
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford University Press 01.09.2023
Témata:	Regression Randomization Data splitting Post-selection inference Variable selection
ISSN:	0006-3444, 1464-3510
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!