Assessing industrial wastewater effluent toxicity using boosting algorithms in machine learning: A case study on ecotoxicity prediction and control strategy development

Trace heavy metals have a tendency to persist in the effluent of industrial wastewater treatment facilities, leading to toxic effects on downstream water bodies. Traditional assessment methods relied on animal testing, but ethical concerns have rendered them unacceptable. An alternative solution is...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Environmental pollution (1987) Jg. 341; S. 123017
Hauptverfasser: Nguyen, Duc-Viet, Park, Jihae, Lee, Hojun, Han, Taejun, Wu, Di
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: England 15.01.2024
Schlagworte:
ISSN:0269-7491, 1873-6424, 1873-6424
Online-Zugang:Volltext
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