Assessing industrial wastewater effluent toxicity using boosting algorithms in machine learning: A case study on ecotoxicity prediction and control strategy development

Trace heavy metals have a tendency to persist in the effluent of industrial wastewater treatment facilities, leading to toxic effects on downstream water bodies. Traditional assessment methods relied on animal testing, but ethical concerns have rendered them unacceptable. An alternative solution is...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Environmental pollution (1987) Ročník 341; s. 123017
Hlavní autoři: Nguyen, Duc-Viet, Park, Jihae, Lee, Hojun, Han, Taejun, Wu, Di
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: England 15.01.2024
Témata:
ISSN:0269-7491, 1873-6424, 1873-6424
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.