Assessing industrial wastewater effluent toxicity using boosting algorithms in machine learning: A case study on ecotoxicity prediction and control strategy development
Trace heavy metals have a tendency to persist in the effluent of industrial wastewater treatment facilities, leading to toxic effects on downstream water bodies. Traditional assessment methods relied on animal testing, but ethical concerns have rendered them unacceptable. An alternative solution is...
Uložené v:
| Vydané v: | Environmental pollution (1987) Ročník 341; s. 123017 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
England
15.01.2024
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 0269-7491, 1873-6424, 1873-6424 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!