Direct data-driven algorithms for multiscale mechanics

We propose a randomized data-driven solver for multiscale mechanics problems which improves accuracy by escaping local minima and reducing dependency on metric parameters, while requiring minimal changes relative to non-randomized solvers. We additionally develop an adaptive data-generation scheme t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer methods in applied mechanics and engineering Ročník 433; s. 117525
Hlavní autoři:	Prume, E., Gierden, C., Ortiz, M., Reese, S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2025
Témata:	Algorithms Computational mechanics Data-Driven Multiscale mechanics Computational mechanics Algorithms Data-Driven Multiscale mechanics
ISSN:	0045-7825
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!