Multi-objective genetic algorithms in the study of the genetic code’s adaptability

Using a robustness measure based on values of the polar requirement of amino acids, Freeland and Hurst (1998) showed that less than one in one million random hypothetical codes are better than the standard genetic code. In this paper, instead of comparing the standard code with randomly generated co...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 425; s. 48 - 61
Hlavní autoři:	de Oliveira, Lariza Laura, Freitas, Alex A., Tinós, Renato
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.01.2018
Témata:	Genetic algorithms Genetic code Lexicographic approach Multi-objective genetic algorithm Multi-objective genetic algorithm Genetic code Lexicographic approach Genetic algorithms
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!