Enhanced deep learning network for accurate digital elevation model generation from LiDAR data

This paper presents a unique hierarchical deep network to tackle the task of identifying and filtering non-ground objects from point cloud data. This task is essential in the building of digital terrain models (DTMs). The proposed network is based on a deep encoder-decoder architecture and includes...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Automation in construction Ročník 167; s. 105708
Hlavní autoři:	Al-Fugara, A'kif, Almomani, Mohammad H., Zitar, Raed Abu, Alzahrani, Ahmed Ibrahim, Alwadain, Ayed, Abualigah, Laith
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.11.2024 Elsevier
Témata:	Computer Science Digital terrain model (DTM) Feature fusion Hierarchical deep network Object classification Performance evaluation Point cloud data Performance evaluation Hierarchical deep network Digital terrain model (DTM) Feature fusion Object classification Point cloud data
ISSN:	0926-5805
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!