Modeling of Remora Optimization with Deep Learning Enabled Heavy Metal Sorption Efficiency Prediction onto Biochar

Environmental distresses linked to heavy metal (HM) impurity in the water received significant attention among research communities. Recently, advancements in industrial sectors like paper industries, mining, non-ferrous metallurgy, electroplating, mineral paint production, etc. have resulted in mas...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Chemosphere (Oxford) Ročník 303; číslo Pt 2; s. 135065
Hlavní autoři:	Almalawi, Abdulmohsen, Khan, Asif Irshad, Alqurashi, Fahad, Abushark, Yoosef B., Alam, Md Mottahir, Qaiyum, Sana
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Elsevier Ltd 01.09.2022
Témata:	adsorption Biochar chemical precipitation Deep learning flocculation Heavy metals ion exchange metallurgy microfiltration motivation prediction Predictive model Remora optimization algorithm Sorption efficiency wastewater Deep learning Remora optimization algorithm Biochar Sorption efficiency Heavy metals Predictive model
ISSN:	0045-6535, 1879-1298, 1879-1298
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!