GPU-accelerated simulations of quantum annealing and the quantum approximate optimization algorithm

We study large-scale applications using a GPU-accelerated version of the massively parallel Jülich universal quantum computer simulator (JUQCS–G). First, we benchmark JUWELS Booster, a GPU cluster with 3744 NVIDIA A100 Tensor Core GPUs. Then, we use JUQCS–G to study the relation between quantum anne...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer physics communications Ročník 278; s. 108411
Hlavní autoři:	Willsch, Dennis, Willsch, Madita, Jin, Fengping, Michielsen, Kristel, De Raedt, Hans
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.09.2022
Témata:	Approximate quantum annealing Computer simulation High performance computing Parallelization QAOA Quantum annealing Quantum computing Quantum computing Approximate quantum annealing High performance computing Computer simulation QAOA Quantum annealing Parallelization
ISSN:	0010-4655, 1879-2944
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!