GPU-accelerated simulations of quantum annealing and the quantum approximate optimization algorithm

We study large-scale applications using a GPU-accelerated version of the massively parallel Jülich universal quantum computer simulator (JUQCS–G). First, we benchmark JUWELS Booster, a GPU cluster with 3744 NVIDIA A100 Tensor Core GPUs. Then, we use JUQCS–G to study the relation between quantum anne...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computer physics communications Jg. 278; S. 108411
Hauptverfasser:	Willsch, Dennis, Willsch, Madita, Jin, Fengping, Michielsen, Kristel, De Raedt, Hans
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.09.2022
Schlagworte:	Approximate quantum annealing Computer simulation High performance computing Parallelization QAOA Quantum annealing Quantum computing Quantum computing Approximate quantum annealing High performance computing Computer simulation QAOA Quantum annealing Parallelization
ISSN:	0010-4655, 1879-2944
Online-Zugang:	Volltext
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