Towards robust and understandable fault detection and diagnosis using denoising sparse autoencoder and smooth integrated gradients

Industrial applications of fault detection and diagnosis face great challenges as they require not only accurate identification of faulty statuses but also the effective understandability of the results. In this paper, a two-step robust and understandable fault detection and diagnosis framework is d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ISA transactions Ročník 125; s. 371 - 383
Hlavní autoři:	Peng, Peng, Zhang, Yi, Wang, Hongwei, Zhang, Heming
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.06.2022
Témata:	Autoencoder Deep learning Explainable artificial intelligence Fault detection and diagnosis Root cause diagnosis Deep learning Explainable artificial intelligence Root cause diagnosis Autoencoder Fault detection and diagnosis
ISSN:	0019-0578, 1879-2022, 1879-2022
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!