Improving Wang–Mendel method performance in fuzzy rules generation using the fuzzy C-means clustering algorithm

The generation of fuzzy rules from samples for fuzzy modeling and control is significant. If samples contain noise and outliers, the Wang–Mendel (WM) method may lead to the extraction of invalid rules resulting in low confidence of the rules. The scale of the samples also affects the efficiency of t...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 151; s. 1293 - 1304
Hlavní autoři:	Gou, Jin, Hou, Feng, Chen, Wenyu, Wang, Cheng, Luo, Wei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 03.03.2015
Témata:	Algorithms Clustering Completeness Construction Fuzzy Fuzzy C-means clustering algorithm Fuzzy logic Fuzzy set theory Fuzzy system Mathematical models Robustness Wang–Mendel method Fuzzy C-means clustering algorithm Fuzzy system Robustness Wang–Mendel method Completeness
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!